MATLAB R2023b是一款由MathWorks公司开发的最新版本的数值计算软件，它包含了大量用于算法开发、数据可视化、数据分析、数据模拟以及交互式环境的功能，使得用户能够更加方便灵活地进行科学研究或者工程应用。
MATLAB R2023b相较于之前的版本，增加了一些新的功能和改进，例如增加了自动化的功能向量化、并行计算、机器学习、信号处理等方面的新算法；改进了图形界面和性能，提供了更好的可视化效果和更高效的计算速度；同时还加强了与其他编程语言的集成，如Python、Java等，方便用户进行跨语言开发。
除此之外，MATLAB R2023b还提供了大量的文档和教程，以及丰富的社区资源，帮助用户更好地掌握使用MATLAB进行开发的技巧和方法。
总的来说，MATLAB R2023b是一款功能强大、易用性好、应用广泛的数值计算软件，适用于各种领域的科学研究或工程应用，是相关领域专业人士必备的工具之一。
测试环境：MacOS 13.0，M1，马克喵首发一键注入补丁 (⚠️该版本不是arm版介意勿下，intel适配版，等待后续更新）不支持14系统！！！
亲测安装截图
MATLAB R2023(a-b)通版安装教程
a和b的安装教程一样，只是密钥不一样～不用在乎图文不一致，这里图文以a版本示例
1.matlab 2023破解版下载完成后打开，双击InstallForMacOSX进行安装。
如果按照过程中出现错误提醒，请将安装程序拖放至桌面后，重新安装
2.弹出一个MATLAB R2023安装程序，在高级选项里选择我有文件安装密钥
3.选择是，同意MATLAB R2023 协议，点击下一步
4.选择已有许可证的文件安装密钥，然后将安装密钥复制到安装界面，再点击下一步
当要求您“输入文件安装密钥”时，请使用19888-45209-61323-29230-25497-43412-35108-15123-25580-54377-05875-31006-25681-45018-46907-09460-23253-25339-58435-17194-52867-38929-08174-61608-35890-10321
🛜这里电脑最好断网进行激活，激活完毕可以打开网络
5.返回镜像包，将license文件夹拖到桌面
6.点击浏览，选择刚才拖到桌面的桌面的license，点击open
7.点击下一步
8.选择安装路径为Applications，点击下一步
9.选择要安装的产品，然后点击下一步，在点下一步
如果选择了所有组件，Matlab将需要大约25Gb的磁盘空间和更长的启动时间，如果只选择“MATLAB”，那么MATLAB将需要大约4Gb的磁盘空间
10.点击开始安装
11.正在安装，时间稍微有点长，请耐心等待！
12.matlab 2023破解版安装完成，点击关闭
13.返回matlab mac破解版镜像包找到MATLAB破解补丁，双击安装即可。
14.破解成功，打开MATLAB R2023即可看到
15.软件正常打开这步骤不需要看！，下载补丁拖入lmgrimpl路径里即可！
单独补丁文件：https://macmiao.lanzouj.com/izc9Y18p7jef
lmgrimpl路径：/Applications/MATLAB_R2023b.app/bin/maci64/matlab_startup_plugins/lmgrimpl
注意！如果用户没有关闭sip会出现【libmwservices.dylib】已损坏，无法打开软件。你可以关闭sip或者按下面教程进行也可以！
首先我们将【libmwservices.dylib文件】拖到桌面。
然后在终端输入【sudo xattr -r -d com.apple.quarantine】，然后在命令后面加一个空格，就是点一下空格键，然后将桌面的【libmwservices.dylib】拖到终端命令的后面，然后点击回车键！
完成后，将【libmwservices.dylib文件】拖到lmgrimpl文件夹即可！
功能特色
数百万工程师和科学家信赖 MATLAB
MATLAB 将适合迭代分析和设计过程的桌面环境与直接表达矩阵和数组运算的编程语言相结合。
专业开发
MATLAB 工具箱经过专业开发、严格测试并拥有完善的帮助文档。
包含交互式应用程序
MATLAB 应用程序让您看到不同的算法如何处理您的数据。在您获得所需结果之前反复迭代，然后自动生成 MATLAB 程序，以便对您的工作进行重现或自动处理。
以及扩展能力
只需更改少量代码就能扩展您的分析在群集、GPU 和云上运行。无需重写代码或学习大数据编程和内存溢出技术。
部署到企业应用程序
MATLAB 代码可直接用于生产，因此您可以直接部署到云和企业系统，并与数据源和业务系统集成。
在嵌入式设备上运行
自动将 MATLAB 算法转换为 C/C++ 和 HDL 代码，从而在嵌入式设备上运行。
与基于模型的设计集成
MATLAB 与 Simulink 配合以支持基于模型的设计，用于多域仿真、自动生成代码，以及嵌入式系统的测试和验证。
新增功能
- Communications Toolbox – 对包含反射和衍射的室内或室外场景执行光线追踪分析
- 数据库工具箱——使用内置驱动程序支持与流行的关系数据库和 NoSQL 数据库交互； 应用过滤器来查询大型数据集。
- IEC 认证套件——根据 ISO 26262、IEC 61508 和相关标准等功能安全标准对 MATLAB 测试进行分类和鉴定。
- Motor Control Blockset – 开发具有优化的 HDL 代码生成功能的嵌入式软件和针对 FPGA 和 SoC 的参考示例。
- Phased Array System Toolbox – 为雷达系统和无线通信系统设计和仿真大规模 MIMO 阵列和波束成形算法。
- Powertrain Blockset – 使用 Virtual Vehicle Composer 应用程序配置具有 EV 2、3 和 4 动力总成架构的车辆。
- SerDes 工具箱——设计和生成用于 USB4 v2.0、MIPI A-PHY 和其他 PAMn 系统的 PAMn IBIS-AMI 模型。
- Simulink 控制设计——为电机控制和电源转换器应用设计主动抗扰控制器。
- Vehicle Dynamics Blockset – 使用 Virtual Vehicle Composer 应用程序来配置、构建和分析摩托车。
- ROS 工具箱——通过记录、导入和播放 rosbag 文件来可视化和分析 ROS 数据。
- 实时编辑任务：在实时脚本中导入数据； 以交互方式查找和删除数据中的周期性和多项式趋势
- 航天 Blockset：模拟转子和多转子动力学； 使用虚幻引擎和铯离子可视化飞机和旋翼飞行器。
- 实时编辑器任务：在实时脚本中导入数据； 以交互方式查找和删除数据中的周期性和多项式趋势
- Code Analyzer App and fix 功能：以交互方式和编程方式查找和修复代码问题
- 仿真调试：逐块逐步执行仿真
- Python Importer：将 Python 函数与 Simulink 集成以进行仿真
评论(1)
什么时候可以更细sonoma14呀