JProfiler for Mac是马克喵搜集到的一款专业的Java性能分析工具，用于帮助开发人员识别和解决Java应用程序的性能瓶颈和问题。它提供了全面的分析和优化功能，使开发人员能够更好地了解和优化他们的Java代码。
JProfiler for Mac可以实时监测Java应用程序的各个方面，包括内存使用情况、CPU占用、线程活动和数据库访问等。它提供了直观的可视化界面，以图表、图形和树形结构等形式展示分析结果，使开发人员能够快速定位和识别性能问题。
除了实时监测，JProfiler for Mac还提供了深入的分析工具，如内存分析、线程分析和数据库分析等。开发人员可以使用这些工具来识别内存泄漏、线程阻塞和数据库访问瓶颈等问题，并提供相应的解决方案。
JProfiler for Mac还具有性能优化功能，它可以帮助开发人员找到并优化应用程序中的性能瓶颈，提高应用程序的响应速度和效率。
总的来说，JProfiler for Mac是一款功能强大的Java性能分析工具，适用于开发人员识别和解决Java应用程序的性能问题。它提供了实时监测、深入分析和性能优化等功能，帮助开发人员优化他们的Java代码并改进应用程序的性能。
测试环境：MacOS 14.1
破解教程
注意：同一IP内只能运行一个该应用程序，多个用户同时登陆，会提示激活码被占用，关闭后，重新启用即可。
下载软件完成后,打开软件包，拖动软件JProfiler到应用程序进行安装.
接下来跳出注册页面，我们选择Enter license key如图
打开软件包中的JProfiler注册码，如图
把JProfiler 注册码输入到软件对应的位置，点击next即可成功破解(建议同一IP下的电脑使用不同的注册码)
功能介绍
获殊荣的一体化JAVA PROFILER
JProfiler的直观UI可帮助您解决性能瓶颈， 确定内存泄漏并了解线程问题。
非常易于使用
在配置文件时，您需要最强大的工具。同时，您不想花时间学习如何使用该工具。JProfiler就是这样：简单而强大的同时。配置会话非常简单，第三方集成使得入门变得轻而易举，并且以自然的方式呈现数据分析。在所有级别上，JProfiler都经过精心设计，可帮助您开始解决问题。
JDBC，JPA和NOSQL的数据库分析
数据库调用是业务应用程序中性能问题的主要原因。JProfiler的JDBC和JPA / Hibernate探针以及MongoDB，Cassandra和HBase的NoSQL探测器显示了数据库访问速度慢的原因以及代码调用语句的速度。从JDBC时间轴视图向您显示所有JDBC连接及其活动，通过热点视图向您显示各种遥测视图的慢速语句和单个事件列表，数据库探测是深入了解数据库层的重要工具。
对JAVA ENTERPRISE EDITION的出色支持
在JProfiler的大多数视图中都存在对JEE的专用支持。例如，在JEE聚合级别中，您可以根据应用程序中的JEE组件查看调用树。此外，为每个请求URI分割调用树。此外，JProfiler在低级别性能分析数据之上添加了语义层，例如在CPU性能分析视图中显示的JDBC，JPA / Hibernate，JMS和JNDI调用。凭借其JEE支持，JProfiler弥补了代码分析器和高级JEE监视工具之间的差距。
更高级别的分析数据
JProfiler有许多探测器，可以显示来自JRE中有趣子系统的更高级别的数据。除了JDBC，JPA / Hibernate，JSP / Servlets，JMS，Web服务和JNDI等Java EE子系统之外，JProfiler还提供有关RMI调用，文件，套接字和进程的高级信息。这些探针中的每一个都有自己的一组有用的视图，可以为您提供一般的洞察力，突出性能问题，并允许您跟踪单个事件。而且，所有这些视图也可用于您自己的自定义探针，您可以在JProfiler中即时配置。
内存泄漏的恒星分析
没有合适的工具，找不到内存泄漏是不可能的。JProfiler的堆walker为您提供了一个直观的界面来解决简单和复杂的内存问题。5个不同的视图和大量检查显示了当前对象集的不同方面。每个视图都为您提供有关所选对象的基本见解，并允许您切换到不同的对象集。只需单击鼠标即可回答诸如为什么对象不是垃圾回收的问题。
广泛的QA功能
JProfiler非常适合作为QA工具，无论是在开发期间还是在专门的QA团队中。快照比较的丰富功能可以轻松跟踪进度。JProfiler对命令行操作有很强的支持。这包括分析，导出快照数据和从命令行创建快照比较的功能。与JProfiler捆绑在一起的ant任务允许您从构建脚本执行所有命令行操作。
对平台，IDE和应用程序服务器的最广泛支持
JProfiler集成到您的环境中：我们为各种平台提供本机代理库 ，包括32位和64位JVM。集成到 所有流行的IDE中， 使开发过程中的分析与运行应用程序一样简单。市场上几乎所有应用服务器的大量集成向导确保您只需点击几下即可开始使用，而不是阅读文档。
低开销
JProfiler仅在您需要时记录数据。实际上，您可以使用JProfiler代理启动应用程序，并在以后附加JProfiler GUI。如果不记录任何数据，则开销非常小。这就是我们所说的需求分析。总是有一些你可以在高级探查器中调整的东西。JProfiler向您显示分析设置将如何影响性能，并为您提供模板以快速选择常见用例的分析设置。
功能强大的CPU分析器
修复性能瓶颈是分析器最常用的用例。但是，CPU数据的详细程度可能非常高，而且收集数据的方式可能会对可用性产生影响。使用JProfiler，在尝试找出问题的原因时，您具有决定性的优势。调用树视图过滤器，聚合级别和线程状态选择器只是JProfiler在该领域的多功能性的一些示例。
集成的线程分析器
与线程相关的问题比人们想象的要频繁得多。没有线程分析器，您只有最小的机会来解决这些问题。使用JProfiler时可以解决一系列其他不透明的问题，例如在使用过多锁定的多线程应用程序中增加活跃度。线程分析不仅在JProfiler中有一个单独的视图部分，它还紧密集成到CPU分析视图中。
更新日志
新功能：
- 支持 Ktor 2.0
- 以 root 身份附加到不是由 root 启动的 JVM 现在也适用于低于 11 的 Java 版本
修复的错误：
- Kubernetes attach：如果不允许在所有命名空间中列出 pod，JProfiler 现在会尝试单独列出所有可用的命名空间，并将默认命名空间作为后备
- 远程附加和容器附加：修复了在发生错误时建议切换用户的误导性错误消息
- 如果 /var/tmp 不可写，远程附加和容器附加现在也可以工作
- 在 macOS 上使用触控板滚动时，大型树视图表现不佳
- 异步采样：从 Java 11.0.15 开始，异步采样启动后加载的原生库无法被拦截和分析
